Licenciatura en Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial

Licenciatura en Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial

Formación tecnológica para diseñar, desarrollar, probar y desplegar soluciones digitales seguras, escalables e inteligentes, integrando software, datos, nube, DevOps, ciberseguridad e inteligencia artificial.

One student enrolled

sep. 01 2026
1 lessons
10 week(s)

Free

Licenciatura internacional en línea

Licenciatura en Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial

Programa el presente. Desarrolla el futuro.

Duración

4 años

Organización

8 semestres

Créditos

240 ECTS

Presentación del programa

La carrera forma profesionales capaces de comprender problemas complejos y transformarlos en soluciones digitales centradas en las personas. Integra programación, ingeniería de software, bases de datos, aplicaciones web y móviles, nube, DevOps, ciberseguridad, experiencia de usuario, machine learning, inteligencia artificial generativa y emprendimiento tecnológico.

Objetivo general

Formar profesionales capaces de analizar, diseñar, desarrollar, probar, desplegar y evolucionar sistemas de software, integrando inteligencia artificial y datos con criterios de calidad, seguridad, ética, sostenibilidad y valor para usuarios y organizaciones.

Perfil de ingreso

Bachilleres interesados en tecnología, programación e inteligencia artificial.

Programadores autodidactas, técnicos y tecnólogos.

Personas en reconversión laboral.

Emprendedores digitales.

Personas con disposición para el razonamiento lógico y las matemáticas aplicadas.

No es obligatorio saber programar antes de ingresar.

Perfil de egreso

Diseñar aplicaciones web, móviles y empresariales.

Desarrollar Front End, Back End, APIs y microservicios.

Modelar bases de datos y desplegar soluciones en la nube.

Integrar machine learning, IA generativa y agentes inteligentes.

Aplicar DevOps, pruebas automatizadas y seguridad desde el diseño.

Crear productos digitales, portafolios y emprendimientos tecnológicos.

¿Qué distingue a esta carrera?

Formación Full Stack con proyectos progresivos.

Laboratorios virtuales y sesiones de código en vivo.

Inteligencia artificial aplicada desde la base tecnológica.

Nube, DevOps, ciberseguridad y MLOps.

Portafolio profesional con repositorios y documentación.

Inglés tecnológico y colaboración internacional.

Metodología

La formación se desarrolla mediante aprendizaje basado en problemas, proyectos y retos, programación por pares, revisión de código, laboratorios guiados, metodologías ágiles, hackatones y portafolio tecnológico.

Programación por pares y revisión de código.

Aula invertida y laboratorios guiados.

Desarrollo incremental con metodologías ágiles.

Design Thinking y evaluación con usuarios.

Hackatones y comunidades de práctica.

Uso responsable de inteligencia artificial.

Ver malla curricular y distribución de asignaturas▼

La carrera se organiza en 8 semestres, con una carga académica referencial total de 240 ECTS.

Primer semestre — Fundamentos de programación y computación

Asignatura	ECTS
Introducción a la Computación y Transformación Digital	6
Fundamentos de Programación	6
Matemática para la Computación	6
Pensamiento Lógico y Resolución de Problemas	6
Comunicación Académica e Inglés Tecnológico I	6
Total del semestre	30

Segundo semestre — Programación y estructuras de datos

Asignatura	ECTS
Programación Orientada a Objetos	6
Algoritmos y Estructuras de Datos	6
Matemática Discreta	6
Bases de Datos Relacionales	6
Diseño de Interfaces y Experiencia de Usuario	6
Total del semestre	30

Tercer semestre — Desarrollo web y datos

Asignatura	ECTS
Desarrollo Front End	6
Desarrollo Back End	6
Bases de Datos NoSQL	6
Sistemas Operativos y Redes	6
Ingeniería de Requisitos y Modelado de Software	6
Total del semestre	30

Cuarto semestre — Aplicaciones y calidad de software

Asignatura	ECTS
Desarrollo Full Stack	6
Desarrollo de Aplicaciones Móviles	6
Arquitectura y Patrones de Software	6
Calidad, Pruebas y Mantenimiento de Software	6
Gestión Ágil de Proyectos Tecnológicos	6
Total del semestre	30

Quinto semestre — Nube, seguridad y sistemas distribuidos

Asignatura	ECTS
Computación en la Nube	6
APIs, Microservicios y Sistemas Distribuidos	6
DevOps, Contenedores e Integración Continua	6
Ciberseguridad para Desarrolladores	6
Práctica Aplicada I: Desarrollo de Producto Digital	6
Total del semestre	30

Sexto semestre — Datos e inteligencia artificial

Asignatura	ECTS
Fundamentos de Inteligencia Artificial	6
Estadística y Probabilidad Aplicada	6
Machine Learning	6
Analítica y Visualización de Datos	6
Ética, Privacidad y Gobernanza de la IA	6
Total del semestre	30

Séptimo semestre — Inteligencia artificial aplicada

Asignatura	ECTS
Deep Learning y Redes Neuronales	6
Inteligencia Artificial Generativa	6
Procesamiento del Lenguaje Natural	6
Automatización y Agentes Inteligentes	6
Investigación Aplicada en Software e IA	6
Total del semestre	30

Octavo semestre — Innovación y profesionalización

Asignatura	ECTS
MLOps y Despliegue de Soluciones Inteligentes	6
Emprendimiento y Productos Digitales	6
Práctica Aplicada II: Solución Tecnológica Integral	6
Seminario de Integración Profesional	6
Trabajo de Titulación	6
Total del semestre	30

Campo ocupacional

Desarrollador Front End, Back End, Full Stack o móvil.

Desarrollador de APIs y microservicios.

Analista de calidad y automatización de pruebas.

Especialista junior en nube y DevOps.

Analista de datos o desarrollador de soluciones con IA.

Consultor tecnológico, gestor de proyectos o emprendedor digital.

El ejercicio profesional y el acceso a cargos regulados dependen de la legislación, los requisitos institucionales y las condiciones del país de destino.

Más información del programa

Inicia tu registro

Completa el formulario y un asesor académico se pondrá en contacto contigo.

0/1
- 2.2 Learnyounode – Copy – Copy – Copy – Copy – Copy – Copy – Copy – Copy
  Preview

No solo somos una plataforma educativa, sino una red de colaboración internacional, donde el conocimiento circula, se comparte y se construye colectivamente, respetando las particularidades culturales, sociales y académicas de cada contexto.