Doctorado en Gestión Tecnológica, Administración y Finanzas

Programa orientado a formar investigadores, directivos y consultores capaces de comprender y transformar organizaciones en contextos de aceleración tecnológica, inteligencia artificial, digitalización financiera y cambio institucional.
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  • Oct, 27 2026

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Doctorado internacional

Doctorado en Gestión Tecnológica, Administración y Finanzas

Tecnología + Dirección + Finanzas + Ciencia aplicada

Programa orientado a formar investigadores, directivos y consultores capaces de comprender y transformar organizaciones en contextos de aceleración tecnológica, inteligencia artificial, digitalización financiera y cambio institucional.

Duración

36 meses

Carga referencial

180 ECTS

Modalidad

Híbrida o en línea

Nivel

CINE / ISCED 8

Presentación del programa

El doctorado integra tres campos estratégicos: gestión tecnológica, administración y finanzas. Su carácter interdisciplinario permite la participación de profesionales de administración, economía, contabilidad, ingeniería, tecnologías, gestión pública, educación superior y ciencias sociales aplicadas.

El programa se diferencia por su orientación hacia la investigación aplicada, la participación en redes internacionales, la producción de publicaciones indexadas y la transferencia de resultados a empresas, universidades, gobiernos y organizaciones sociales.

Objetivo general

Formar investigadores de alto nivel capaces de generar conocimiento científico, modelos de gestión y soluciones innovadoras para dirigir la transformación tecnológica, administrativa y financiera de organizaciones públicas, privadas, académicas y sociales.

Perfil de ingreso

El programa está dirigido a profesionales con título de maestría en administración, finanzas, economía, contabilidad, ingeniería, tecnologías, innovación, gestión pública, educación superior, ciencias sociales aplicadas o áreas afines. Se valorará experiencia directiva, docente, investigativa, empresarial o de consultoría.

Perfil de egreso
El itinerario formativo-investigativo permitirá: 

Dirigir investigaciones científicas originales y de impacto.
Diseñar estrategias de transformación digital y gestión tecnológica.
Evaluar financiera y estratégicamente proyectos de innovación.
Aplicar inteligencia artificial y analítica de datos a la toma de decisiones.
Coordinar redes, grupos y proyectos internacionales de investigación.
Asesorar empresas, universidades, gobiernos y organismos internacionales.

Valores diferenciales

Claustro internacional con profesores de España, Ucrania, Argentina y Ecuador.
Tutoría personalizada y posibilidad de codirección internacional de tesis.
Formación en inteligencia artificial, analítica de datos, FinTech, innovación y gobierno tecnológico.
Investigación aplicada a problemas reales de organizaciones y territorios.
Inserción progresiva en redes, grupos y proyectos internacionales de investigación.
Acompañamiento para escritura y sometimiento de artículos a revistas indexadas.

Líneas de investigación

Gestión tecnológica y transformación digital: madurez digital, adopción tecnológica, automatización, sistemas de información, vigilancia y transferencia.
Administración, estrategia e innovación: dirección estratégica, cultura organizacional, liderazgo, emprendimiento e innovación abierta.
Finanzas corporativas y tecnologías financieras: valoración, inversiones, riesgos, FinTech, blockchain y finanzas sostenibles.
Inteligencia artificial y analítica: modelos predictivos, inteligencia de negocios, gobierno de datos y ética algorítmica.
Gobierno corporativo, sostenibilidad y transparencia: rendición de cuentas, ESG, ética empresarial y gestión reputacional.
Economía de la innovación y desarrollo territorial: ciencia y tecnología, productividad, emprendimiento, innovación social y economía digital.

Metodología formativa

Seminarios doctorales con discusión de literatura de frontera.
Laboratorios de datos, simulación, modelos financieros y análisis organizacional.
Estudios de caso y desafíos reales proporcionados por organizaciones aliadas.
Tutorías individuales y comités periódicos de seguimiento.
Coloquios de tesis y revisión entre pares.
Aprendizaje basado en proyectos y producción científica.

Plan académico referencial
Semestre Componentes principales Resultado esperado Créditos
1 Epistemología; Teoría organizacional; Metodología I; Seminario de tesis I Anteproyecto y revisión inicial 30
2 Gestión tecnológica; Economía del cambio tecnológico; Metodología II; Redes de investigación Estado del arte y diseño metodológico 30
3 Finanzas avanzadas; FinTech; IA y analítica; Seminario de tesis II Proyecto aprobado y primer manuscrito 30
4 Gobierno y sostenibilidad; Liderazgo digital; Investigación aplicada; Publicación científica Trabajo de campo y artículo sometido 30
5 Análisis de resultados; Estancia internacional; Transferencia; Seminario de tesis III Resultados, ponencia y segundo producto científico 30
6 Redacción final; Predefensa; Innovación y transferencia; Defensa pública Tesis, defensa y plan de impacto 30

Investigación aplicada

Cada doctorando desarrollará su investigación a partir de un problema verificable y relevante para una organización, sector productivo, territorio o política pública. La tesis deberá producir no solo conocimiento teórico, sino también un resultado transferible o potencialmente aplicable.

Modelo de gestión o madurez digital.
Sistema de indicadores y tablero de control.
Metodología de evaluación financiera o tecnológica.
Protocolo de gobierno de datos o inteligencia artificial.
Política institucional o propuesta de política pública.
Plan de transformación digital o innovación.

Requisitos de admisión

Título de maestría o equivalente.
Hoja de vida académica y profesional.
Carta de motivación.
Propuesta preliminar de investigación.
Entrevista de admisión.
Competencia de lectura académica en inglés.



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2.2 Learnyounode – Copy – Copy – Copy

Learnyounode

learnyounode will run through a series of Node.js workshops. Starting at a basic “HELLO WORLD” and moving on to more advanced exercises about dealing with synchronous & asynchronous I/O, filesystem operations, TCP and HTTP networking, events and streams.

Once you have finished learnyounode, graduate to stream-adventure for a set of exercises that dig in to Node’s streams.

learnyounode is Copyright (c) 2013-2015 learnyounode contributors (listed above) and licenced under the MIT licence. All rights not explicitly granted in the MIT license are reserved. See the included LICENSE.md file for more details.

learnyounode builds on the excellent work by @substack and @maxogden who created stream-adventure which serves as the original foundation for learnyounode.

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