Especialidad en Docencia, Diseño Instruccional y Evaluación con Inteligencia Artificial

Esta especialidad está orientada a transformar la práctica docente mediante la integración pedagógica, crítica y responsable de la inteligencia artificial. La formación articula pedagogías emergentes, diseño instruccional, producción de recursos, evaluación auténtica e investigación aplicada.
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  • Oct, 30 2026

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Formación de posgrado

Especialidad en Docencia, Diseño Instruccional y Evaluación con Inteligencia Artificial

Conviértete en el profesional capaz de rediseñar la enseñanza y liderar experiencias educativas inteligentes, inclusivas y evaluables.

Carga académica

30 ECTS

Duración

6 meses

Modalidad

100 % en línea

Estructura

6 asignaturas + proyecto piloto

Transforma tu práctica docente con inteligencia artificial

Esta especialidad está orientada a transformar la práctica docente mediante la integración pedagógica, crítica y responsable de la inteligencia artificial. La formación articula pedagogías emergentes, diseño instruccional, producción de recursos, evaluación auténtica e investigación aplicada.

Cada asignatura produce una evidencia que se incorpora a un proyecto institucional de innovación. No se limita al manejo de herramientas: integra pedagogía, planificación curricular, producción de recursos, evaluación e investigación aplicada.

Objetivo general

Formar especialistas capaces de diseñar, implementar y evaluar experiencias educativas innovadoras mediante el uso pedagógico, crítico y responsable de la inteligencia artificial.

¿A quién está dirigida?

Docentes, diseñadores instruccionales, coordinadores académicos, responsables de educación virtual y consultores educativos.

Requisito de ingreso

Título universitario de tercer nivel o equivalente admitido por la institución titulante. Se requieren competencias digitales funcionales; no se exige programación.

Perfil de egreso

La persona graduada podrá liderar procesos de rediseño curricular, integrar IA en metodologías y evaluaciones, producir recursos accesibles, establecer mecanismos de supervisión humana y medir los efectos de una innovación educativa. También podrá presentar un proyecto susceptible de implementación institucional.

Ver plan de estudios ▼
N.º Asignatura ECTS Horas
1 Pedagogías emergentes y competencia digital docente 5 125
2 Inteligencia artificial generativa aplicada a la docencia 5 125
3 Diseño instruccional y experiencias de aprendizaje 5 125
4 Producción de contenidos educativos multimodales 5 125
5 Evaluación auténtica y retroalimentación con IA 5 125
6 Proyecto de innovación docente con inteligencia artificial 5 125
TOTAL 30 750

¿Qué podrás hacer al finalizar?

Rediseñar asignaturas y programas educativos; integrar IA generativa en metodologías activas; elaborar recursos accesibles y culturalmente pertinentes; diseñar evaluaciones coherentes con los resultados de aprendizaje; establecer mecanismos de supervisión humana; evaluar los efectos de una innovación educativa; y presentar un proyecto susceptible de implementación institucional.

Metodología

Seminarios sincrónicos, laboratorios, talleres de diseño, análisis de casos, revisión de literatura, aprendizaje basado en proyectos, tutorías y comunidades de práctica. Las actividades conectan problemas reales con productos transferibles a la institución de cada participante.

Proyecto final

El trabajo final consiste en el diseño, implementación piloto y evaluación de una experiencia de aprendizaje apoyada por IA. Puede desarrollarse en una asignatura, programa, unidad académica, entorno virtual o proceso de capacitación.

Resultado tangible: una asignatura rediseñada, recursos multimodales, un sistema de evaluación y un proyecto piloto documentado.

Criterios de aprobación propuestos

Se recomienda una calificación mínima de 70 sobre 100 en cada asignatura, cumplimiento de al menos el 80 % de las actividades sincrónicas requeridas y aprobación del proyecto final. La universidad podrá establecer criterios superiores.

Nota institucional: La denominación Especialidad, la carga de 30 ECTS, la duración de seis meses, la institución que emitirá la credencial y cualquier reconocimiento dentro de una maestría deben ser aprobados por la universidad responsable y ajustarse a la normativa aplicable.

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