Especialidad en Docencia, Diseño Instruccional y Evaluación con Inteligencia Artificial
Formación de posgrado
Especialidad en Docencia, Diseño Instruccional y Evaluación con Inteligencia Artificial
Conviértete en el profesional capaz de rediseñar la enseñanza y liderar experiencias educativas inteligentes, inclusivas y evaluables.
Carga académica
30 ECTS
Duración
6 meses
Modalidad
100 % en línea
Estructura
6 asignaturas + proyecto piloto
Transforma tu práctica docente con inteligencia artificial
Esta especialidad está orientada a transformar la práctica docente mediante la integración pedagógica, crítica y responsable de la inteligencia artificial. La formación articula pedagogías emergentes, diseño instruccional, producción de recursos, evaluación auténtica e investigación aplicada.
Cada asignatura produce una evidencia que se incorpora a un proyecto institucional de innovación. No se limita al manejo de herramientas: integra pedagogía, planificación curricular, producción de recursos, evaluación e investigación aplicada.
Objetivo general
Formar especialistas capaces de diseñar, implementar y evaluar experiencias educativas innovadoras mediante el uso pedagógico, crítico y responsable de la inteligencia artificial.
¿A quién está dirigida?
Docentes, diseñadores instruccionales, coordinadores académicos, responsables de educación virtual y consultores educativos.
Requisito de ingreso
Título universitario de tercer nivel o equivalente admitido por la institución titulante. Se requieren competencias digitales funcionales; no se exige programación.
Perfil de egreso
La persona graduada podrá liderar procesos de rediseño curricular, integrar IA en metodologías y evaluaciones, producir recursos accesibles, establecer mecanismos de supervisión humana y medir los efectos de una innovación educativa. También podrá presentar un proyecto susceptible de implementación institucional.
¿Qué podrás hacer al finalizar?
Rediseñar asignaturas y programas educativos; integrar IA generativa en metodologías activas; elaborar recursos accesibles y culturalmente pertinentes; diseñar evaluaciones coherentes con los resultados de aprendizaje; establecer mecanismos de supervisión humana; evaluar los efectos de una innovación educativa; y presentar un proyecto susceptible de implementación institucional.
Metodología
Seminarios sincrónicos, laboratorios, talleres de diseño, análisis de casos, revisión de literatura, aprendizaje basado en proyectos, tutorías y comunidades de práctica. Las actividades conectan problemas reales con productos transferibles a la institución de cada participante.
Proyecto final
El trabajo final consiste en el diseño, implementación piloto y evaluación de una experiencia de aprendizaje apoyada por IA. Puede desarrollarse en una asignatura, programa, unidad académica, entorno virtual o proceso de capacitación.
Resultado tangible: una asignatura rediseñada, recursos multimodales, un sistema de evaluación y un proyecto piloto documentado.
Criterios de aprobación propuestos
Se recomienda una calificación mínima de 70 sobre 100 en cada asignatura, cumplimiento de al menos el 80 % de las actividades sincrónicas requeridas y aprobación del proyecto final. La universidad podrá establecer criterios superiores.
Nota institucional: La denominación Especialidad, la carga de 30 ECTS, la duración de seis meses, la institución que emitirá la credencial y cualquier reconocimiento dentro de una maestría deben ser aprobados por la universidad responsable y ajustarse a la normativa aplicable.
Completa el formulario y un asesor académico se pondrá en contacto contigo.
